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4.3 kt 에이블 스쿨 7일차 - 머신러닝, 코딩테스트 풀이

이제 데이터 불러오기, 탐색적 데이터 분석, 전처리, 시각화 및 분석을 끝마치고 머신러닝을 배웠습니다.사실 이거 하루만에 배우기에는 힘든 내용이라 주요 모델에는 어떤게 있나 정도만 살펴보고, 상세 파라미터나 모델 개선 등등은 직접 알아가면서 해봐야 할 것 같습니다. 이전에 들었던 내용들이었기에 망정이지, 아니었으면 따라가기 좀 벅찰 것 같네요 ㅋㅋㅋ 필수 라이브러리 모음import numpy as npimport pandas as pdimport matplotlib.pyplot as pltimport seaborn as snsimport sklearn 데이터 분석df.head() df.tail()df.info()df.describe() # 기술통계df.corr(numeric_only=True) # 상관계..

이변량 분석에는 총 네가지가 있다서로 다른 타입의 변수를 비교하는 것 수치형 -> 수치형시각화 : 산점도# pyplot을 이용plt.scatter(x='', y='', data=, s=20, c='b') # s는 점의 크기, c 는 컬러# seaborn을 이용sns.scatterplot(x='', y='', data=, s=15, edgecolor=T/F) # edgecolor는 점 테두리선# 추가적인 시각화sns.pairplot() # dataframe 내 전체 변수에 대한 비교sns.jointplot(x='', y='', data=, kind=, marginal_kws={ : })# marginal_kws : dictionary 형태로 파라미터 값을 지정해줄 수 있음 ex. {'bins' : 15}#..

데이터 시각화 그래프 많은 종류들을 응용하고 실습하는 날1. 단변량분석 - 수치형df['column'] 으로 조회를 하게 되면, 결과값이 Series로 나오게 된다. 여기다가 [] 를 붙여서 리스트로 만들어주게 되면, df[['column']] 으로 되면서 결과값이 Dataframe으로 변환이 된다!df[['column']].describe().T 를 하면 기술통계량을 아주 편하게 살펴볼 수 있다는 꿀팁~시각화-Histogramplt.hist(x='column', data=dataframe, edgecolor='color', alpha=number)sns.histplot(x='column', data=dataframe, bins=number)plt.show()-Density Plot : Histogram..

오늘은 Python 데이터 분석시에 사용하는 국민 라이브러리1. matplotlib2. seaborn이 두가지에 대해서 배웠습니다. 사실 사전교육에서도 어느정도 맛을 봤고, ChatGPT 한테 시각화해달라고 Python 코드 짜달라고 하면 주구장창 출력해주는게 요 두 라이브러리 였기 때문에 어느정도 익숙하긴 했거든요.그치만, 무작정 시켜서 출력된 코드 냅다 같다 붙이던 때랑 하나하나 파라미터와 메서드가 어떤 의미를 가지는 지 분석하는 것. 그리고 직접 타이핑하면서 의미를 다시금 생각해보는 건 좀 다르더라구요. -matplotlib : 사용자가 원하는 대로 세밀하게 조정 및 커스텀이 가능. 그렇지만, 그만큼 타이핑해야 할 코드의 양이 많고 여러 그래프 및 여러 옵션을 추가하게되면 상당히 비효율적일 수 있음..

파이썬 기초를 하루만에 끝내고 열심히 과제 지옥에 빠져서 새벽 3시쯤에 잠에 들었습니다. 덕분에 오늘 셀프 테스트는 무난하게 100점 맞을 수 있었어요! 사실 아직 결과는 안 나왔지만 점수 잘 나올 거 같아요.오늘은 데이터 분석할 때 유용하게 쓰이는 국민 라이브러리 Pandas 에 대해서 배웠습니다. 예전에 머신러닝, 딥러닝 할 때 수도없이 써보고 빅데이터 분석 경진대회 할 때도 계속 썼었는데, 원리에 대해서 그리고 기초적인 부분은 오늘에서야 알았네요.- 라이브러리 불러오기import pandas as pd이렇게 불러오는데, 기능이 엄청나게 많습니다.이런 기능을 위해서는 어떤 메소드가 필요한 지? 그리고 이름은 기억나는 데 파라미터가 기억 안나면은 일단 무작정 Chatgpt한테 물어보면은 야무지게 알려주..

어제 git에 이어서 오늘은 파이썬 기초에 대해 배웠습니다.사실, 파이썬은 do it! 점프 투 파이썬이지스퍼블리싱 꺼 요놈으로 마지막 점검 전까지 대충 훑어봤었고, (혼자 공부하다가 마지막 실습 쯤 가서는, 방학이라 논다고 더 이상 공부 안했던 것 같네요.)이거 학교 IT교육센터에서 3주동안 매일 3시간 (18:30 ~ 21:30) 하는 교육 수강하면서, 파이썬이란 이런거구나~ 하고 맛을 봤던 기억이 있어서 내용이 크게 어렵지는 않았습니다.그리고 대구 빅데이터 경진대회 나갔을 때는, ChatGPT 와 함께 씨름하면서 사용했던 기억은 있는데 이게 잘 사용 안하다 보니까 어느새 기초 문법이나 세세한 것들은 잊혀지기 마련이더라구요. 아니.. 기초 문법부터 함수까지 아주 다이렉트로 나가는데 원래는 3일동안 해..

오늘은 IT프로젝트를 하기위한 기초적인 내용들을 배웠습니다.Github에 레포지토리 생성해서 코딩네컷 따라하거나, 일일 특강 찾아가면 이렇게 해라 저렇게 해라 막 알려줬었거든요.그 때 딱 이렇게 알려줬어요. $ git add -> $ git commit 커밋 메세지 -> $ git pull -> $ git push 이렇게 따라하면은 온라인 상의 레포지토리에 파일이 업로드되서 되게 신기하다고 생각했던 적이 있었습니다. 그 속에 담긴 원리가 무엇인지, git 이 무엇인지? 차근차근 배울 수 있어서 좋았던 것 같습니다. 진짜 이제 버전관리는 눈감고도 할 수 있을듯!강사님이 친절하고 재밌게 알려줘서 덕분에 당일 셀프테스트도 무난하게.. 칠 수 있을 줄 알았는데, 생각보다 어렵게 나오더라구요? 첫 날부터 삐끗하면..

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안녕하세요, 오늘은 Microsoft Azure AI 기본 사항 지식을 점검하는AI-900 자격증 시험 접수 및 공부방법을 알려드리겠습니다아래에 바우처 지원 방법까지 나와있어요! 1. AI-900 시험정보AI-900 이란 | Microsoft Certificated : Azrue AI Fundamentalshttps://learn.microsoft.com/ko-kr/credentials/certifications/azure-ai-fundamentals/?practice-assessment-type=certification\위 사이트에서 더 자세하게 알아보실 수 있는데요AI 솔루션을 만들기 위한 Microsoft Azure의 소프트웨어 및 서비스 개발 관기본 지식들을 점검하는 자격증입니다.말 그대로 "기본..

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