오늘은 Python 데이터 분석시에 사용하는 국민 라이브러리1. matplotlib2. seaborn이 두가지에 대해서 배웠습니다. 사실 사전교육에서도 어느정도 맛을 봤고, ChatGPT 한테 시각화해달라고 Python 코드 짜달라고 하면 주구장창 출력해주는게 요 두 라이브러리 였기 때문에 어느정도 익숙하긴 했거든요.그치만, 무작정 시켜서 출력된 코드 냅다 같다 붙이던 때랑 하나하나 파라미터와 메서드가 어떤 의미를 가지는 지 분석하는 것. 그리고 직접 타이핑하면서 의미를 다시금 생각해보는 건 좀 다르더라구요. -matplotlib : 사용자가 원하는 대로 세밀하게 조정 및 커스텀이 가능. 그렇지만, 그만큼 타이핑해야 할 코드의 양이 많고 여러 그래프 및 여러 옵션을 추가하게되면 상당히 비효율적일 수 있음..
