DnA

04.01 kt 에이블스쿨 5일차 pandas, seaborn 응용 | Java 코딩테스트 입문

데이터 시각화 그래프 많은 종류들을 응용하고 실습하는 날1. 단변량분석 - 수치형df['column'] 으로 조회를 하게 되면, 결과값이 Series로 나오게 된다. 여기다가 [] 를 붙여서 리스트로 만들어주게 되면, df[['column']] 으로 되면서 결과값이 Dataframe으로 변환이 된다!df[['column']].describe().T 를 하면 기술통계량을 아주 편하게 살펴볼 수 있다는 꿀팁~시각화-Histogramplt.hist(x='column', data=dataframe, edgecolor='color', alpha=number)sns.histplot(x='column', data=dataframe, bins=number)plt.show()-Density Plot : Histogram..

03/31 kt 에이블스쿨 4일차 데이터 시각화

오늘은 Python 데이터 분석시에 사용하는 국민 라이브러리1. matplotlib2. seaborn이 두가지에 대해서 배웠습니다. 사실 사전교육에서도 어느정도 맛을 봤고, ChatGPT 한테 시각화해달라고 Python 코드 짜달라고 하면 주구장창 출력해주는게 요 두 라이브러리 였기 때문에 어느정도 익숙하긴 했거든요.그치만, 무작정 시켜서 출력된 코드 냅다 같다 붙이던 때랑 하나하나 파라미터와 메서드가 어떤 의미를 가지는 지 분석하는 것. 그리고 직접 타이핑하면서 의미를 다시금 생각해보는 건 좀 다르더라구요. -matplotlib : 사용자가 원하는 대로 세밀하게 조정 및 커스텀이 가능. 그렇지만, 그만큼 타이핑해야 할 코드의 양이 많고 여러 그래프 및 여러 옵션을 추가하게되면 상당히 비효율적일 수 있음..

파이썬 기초를 하루만에 끝내고 열심히 과제 지옥에 빠져서 새벽 3시쯤에 잠에 들었습니다. 덕분에 오늘 셀프 테스트는 무난하게 100점 맞을 수 있었어요! 사실 아직 결과는 안 나왔지만 점수 잘 나올 거 같아요.오늘은 데이터 분석할 때 유용하게 쓰이는 국민 라이브러리 Pandas 에 대해서 배웠습니다. 예전에 머신러닝, 딥러닝 할 때 수도없이 써보고 빅데이터 분석 경진대회 할 때도 계속 썼었는데, 원리에 대해서 그리고 기초적인 부분은 오늘에서야 알았네요.- 라이브러리 불러오기import pandas as pd이렇게 불러오는데, 기능이 엄청나게 많습니다.이런 기능을 위해서는 어떤 메소드가 필요한 지? 그리고 이름은 기억나는 데 파라미터가 기억 안나면은 일단 무작정 Chatgpt한테 물어보면은 야무지게 알려주..

어제 git에 이어서 오늘은 파이썬 기초에 대해 배웠습니다.사실, 파이썬은 do it! 점프 투 파이썬이지스퍼블리싱 꺼 요놈으로 마지막 점검 전까지 대충 훑어봤었고, (혼자 공부하다가 마지막 실습 쯤 가서는, 방학이라 논다고 더 이상 공부 안했던 것 같네요.)이거 학교 IT교육센터에서 3주동안 매일 3시간 (18:30 ~ 21:30) 하는 교육 수강하면서, 파이썬이란 이런거구나~ 하고 맛을 봤던 기억이 있어서 내용이 크게 어렵지는 않았습니다.그리고 대구 빅데이터 경진대회 나갔을 때는, ChatGPT 와 함께 씨름하면서 사용했던 기억은 있는데 이게 잘 사용 안하다 보니까 어느새 기초 문법이나 세세한 것들은 잊혀지기 마련이더라구요. 아니.. 기초 문법부터 함수까지 아주 다이렉트로 나가는데 원래는 3일동안 해..