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04.01 kt 에이블스쿨 5일차 pandas, seaborn 응용 | Java 코딩테스트 입문

데이터 시각화 그래프 많은 종류들을 응용하고 실습하는 날1. 단변량분석 - 수치형df['column'] 으로 조회를 하게 되면, 결과값이 Series로 나오게 된다. 여기다가 [] 를 붙여서 리스트로 만들어주게 되면, df[['column']] 으로 되면서 결과값이 Dataframe으로 변환이 된다!df[['column']].describe().T 를 하면 기술통계량을 아주 편하게 살펴볼 수 있다는 꿀팁~시각화-Histogramplt.hist(x='column', data=dataframe, edgecolor='color', alpha=number)sns.histplot(x='column', data=dataframe, bins=number)plt.show()-Density Plot : Histogram..

03/31 kt 에이블스쿨 4일차 데이터 시각화

오늘은 Python 데이터 분석시에 사용하는 국민 라이브러리1. matplotlib2. seaborn이 두가지에 대해서 배웠습니다. 사실 사전교육에서도 어느정도 맛을 봤고, ChatGPT 한테 시각화해달라고 Python 코드 짜달라고 하면 주구장창 출력해주는게 요 두 라이브러리 였기 때문에 어느정도 익숙하긴 했거든요.그치만, 무작정 시켜서 출력된 코드 냅다 같다 붙이던 때랑 하나하나 파라미터와 메서드가 어떤 의미를 가지는 지 분석하는 것. 그리고 직접 타이핑하면서 의미를 다시금 생각해보는 건 좀 다르더라구요. -matplotlib : 사용자가 원하는 대로 세밀하게 조정 및 커스텀이 가능. 그렇지만, 그만큼 타이핑해야 할 코드의 양이 많고 여러 그래프 및 여러 옵션을 추가하게되면 상당히 비효율적일 수 있음..